Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all’AI e al Data Science, siamo alla ricerca di Data Scientist con esperienza, dediti all’analisi e modellazione  di problemi complessi tramite algoritmi statistici e di Machine Learning.

Cerchiamo professionisti in grado di introdurre una significativa chiave innovativa attraverso le analisi predittive, le tecniche di ottimizzazione, i meccanismi di apprendimento e l’utilizzo di altre metodologie inerenti l’Intelligenza Artificiale.

Il Data Scientist sarà inserito nell’ambito dell’Innovation Lab di Topnetwork e del nuovo DataFactor, lavorerà  nell’ambito del nostro pool di innovazione contribuendo a rafforzare il network di collaborazione instaurato tra i nostri centri di Ricerca e sviluppo distribuiti sul territorio nazionale.

Sono richieste spiccata proattività, curiosità, orientamento alle soluzioni, capacità di interfacciarsi con diversi Stakeholders.

Ulteriore compito del Data Scientist sarà quello di contribuire al progresso della soluzione tecnica, dalla pianificazione allo sviluppo.

Requisiti richiesti:

3-5 anni di esperienza in ambito comprovata con le seguenti skills:

  • Sviluppo Python or R;
  • Forte conoscenza delle tecniche di Machine Learning, Data Analysis and Visualization Libraries;
  • Attitudine a lavorare con Dataset ampi e complessi in Python, attraverso l’uso delle principali tecniche (Predictive Analysis, Data Integration, Text Analysis, Web Scraping etc.);
  • Ideazione e delivery di  proofs-of-concept da indirizzare ai bisogni specifici di utenti prospect, attraverso adeguate tecniche e metodologie;
  • Prototipazione rapida;
  • Machine Learning pipelines automation;
  • GIT;
  • Conoscenza MLOps;
  • Attitudine ad interfacciarsi con il cliente;
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale, dimestichezza nel presentare idee complesse in maniera fruibile a tutti.

Sede di lavoro: Roma, Agrigento

Costituirà titolo preferenziale la residenza o il voler tornare a risiedere nella Regione Sicilia.

Si prega di inviare il CV dettagliato (preferibilmente in formato europeo) con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi degli artt. 12, 13 e 14 del Regolamento EU 2016/679.

L’offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 215/03 e 216/03.