PRISM-E
Piattaforma intelligente per il monitoraggio e la gestione predittiva dei rischi ambientali
Artificial Intelligence • Earth Observation • Droni • Digital Shadow • Smart Territory
Artificial Intelligence • Earth Observation • Droni • Digital Shadow • Smart Territory
Il progetto
La crescente frequenza di eventi estremi rende necessario adottare strumenti sempre più evoluti per monitorare il territorio e supportare la prevenzione dei rischi ambientali.
PRISM-E nasce con questo obiettivo: sviluppare una piattaforma intelligente capace di integrare dati provenienti da osservazione satellitare, droni, sensori e modelli di Intelligenza Artificiale per individuare situazioni di rischio, analizzarne l’evoluzione e supportare le decisioni degli enti preposti alla gestione del territorio.
PRISM-E nasce con questo obiettivo: sviluppare una piattaforma intelligente capace di integrare dati provenienti da osservazione satellitare, droni, sensori e modelli di Intelligenza Artificiale per individuare situazioni di rischio, analizzarne l’evoluzione e supportare le decisioni degli enti preposti alla gestione del territorio.
La sfida
Gli strumenti tradizionali consentono spesso di intervenire solo quando il fenomeno è già in atto.
PRISM-E punta invece ad anticipare il rischio attraverso un approccio predittivo che combina:
PRISM-E punta invece ad anticipare il rischio attraverso un approccio predittivo che combina:
- osservazione satellitare
- rilievi con droni
- sensoristica avanzata
- algoritmi AI
- modelli Digital Shadow
L’obiettivo è migliorare la capacità di prevenzione di eventi come incendi, dissesto idrogeologico e allagamenti.
La soluzione
La piattaforma sviluppata all’interno del progetto integra differenti sorgenti informative in un unico ecosistema digitale. L’AI elabora continuamente i dati acquisiti dai satelliti e dai sensori presenti sul territorio; quando vengono rilevate anomalie o situazioni potenzialmente critiche, il sistema attiva rilievi di dettaglio mediante droni, acquisendo informazioni ad alta precisione.
L’integrazione dei dati consente di costruire una rappresentazione digitale aggiornata del territorio, supportando analisi predittive e decisioni tempestive.
L’integrazione dei dati consente di costruire una rappresentazione digitale aggiornata del territorio, supportando analisi predittive e decisioni tempestive.
Il ruolo di TopNetwork
TopNetwork contribuisce al progetto mettendo a disposizione competenze consolidate nello sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence, analisi dei dati geospaziali e progettazione di piattaforme digitali.
L’azienda partecipa alle attività di sviluppo sperimentale, collaborando alla progettazione dell’architettura applicativa, allo sviluppo dei modelli di AI e all’integrazione dei diversi componenti tecnologici della piattaforma.
L’azienda partecipa alle attività di sviluppo sperimentale, collaborando alla progettazione dell’architettura applicativa, allo sviluppo dei modelli di AI e all’integrazione dei diversi componenti tecnologici della piattaforma.
Benefici attesi
- Monitoraggio continuo del territorio
- Individuazione precoce delle criticità
- Supporto alle decisioni degli enti locali
- Maggiore resilienza territoriale
- Utilizzo efficiente di dati satellitari e rilievi con droni
- Applicazione dell’AI alla protezione ambientale
Monitoraggio continuo del territorio
Individuazione precoce delle criticità
Supporto alle decisioni degli enti locali
Maggiore resilienza territoriale
Utilizzo efficiente di dati satellitari e rilievi con droni
Applicazione dell'AI alla protezione ambientale
Il Comune di Cave: il caso studio
Uno degli elementi distintivi di PRISM-E è la sperimentazione della soluzione in un contesto reale.
Il Comune di Cave rappresenta il caso studio del progetto e ospiterà le attività di validazione della piattaforma.
L’utilizzo in ambiente operativo consentirà di verificare l’efficacia delle tecnologie sviluppate e di valutare il contributo della piattaforma nella prevenzione e nella gestione dei rischi ambientali.
Il Comune di Cave rappresenta il caso studio del progetto e ospiterà le attività di validazione della piattaforma.
L’utilizzo in ambiente operativo consentirà di verificare l’efficacia delle tecnologie sviluppate e di valutare il contributo della piattaforma nella prevenzione e nella gestione dei rischi ambientali.
Programma di finanziamento
PRISM-E è finanziato nell’ambito del Programma Regionale FESR Lazio 2021-2027, con il contributo dell’Unione Europea, della Repubblica Italiana e della Regione Lazio.
Importi Complessivi del Progetto
- Costi Ammissibili Totali: € 3.923.367,84
- Contributo Concesso Totale: € 1.870.868,37
Dettaglio dei Partner e Quote di Partecipazione
- Topnetwork S.p.A. (Mandataria):
- Nel progetto PRISM-E, TopNetwork è capofila e coordina l’intera iniziativa; sviluppa inoltre gli algoritmi di intelligenza artificiale per l’analisi predittiva dei dati satellitari (rischio incendi, allagamenti, frane) e la piattaforma Digital Shadow cloud-native che integra tutti i flussi dati per simulazioni predittive e supporto decisionale.
- Investimento ammesso: € 2.013.953,04
- Contributo ammesso: € 704.883,57
- ACGroup S.r.l.:
- ACGroup è un’azienda italiana specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali custom, cybersecurity e innovazione tecnologica. Nel progetto PRISM-E realizza l’hardware robotico (droni e microelettronica di bordo), il framework di cybersecurity, gli algoritmi di controllo autonomo, le API di integrazione dati e contribuisce ai test operativi e alla validazione dello sciame di droni nel caso pilota.
- Investimento ammesso: € 1.446.188,16
- Contributo ammesso: € 795.403,49
- Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR):
- CNR – Istituto di Tecnologie e Intelligenza Ambientale (CNR-ITIAm) è una delle principali realtà di ricerca italiane nel campo dell’inquinamento atmosferico e della sostenibilità ambientale. Nell’ambito di PRISM-E sviluppa i sensori chimici miniaturizzati e i “nasi elettronici”, la rete di sensori terrestri e le attività di validazione e testing dell’interoperabilità tra sensori e droni.
- Investimento ammesso: € 301.225,44
- Contributo ammesso: € 240.980,35
- Università Telematica Guglielmo Marconi (USGM):
- Università degli Studi Guglielmo Marconi (USGM), prima Open University italiana riconosciuta dal MIUR, contribuisce al progetto con competenze nelle comunicazioni wireless, progettando l’infrastruttura di rete tra sensori, droni e centro di controllo e la piattaforma di comunicazione real-time, garantendone affidabilità e continuità operativa.
- Investimento ammesso: € 162.001,20
- Contributo ammesso: € 129.600,96
