AI per l'ottimizzazione degli impianti HVAC
Intelligenza artificiale per ridurre consumi energetici e aumentare la resilienza delle infrastrutture critiche
La sfida
Carichi parziali e variabili nel tempo
Logiche di programmazione statiche
Condizioni meteo variabili
Staging non efficiente delle macchine
Riduzione dell’efficienza causata dall’usura operativa
- Ottimizzazione intelligente degli impianti esistenti tramite algoritmi AI
- Integrazione di batterie termiche controllate da AI per la gestione dinamica dell’energia
Entrambe le soluzioni sono progettate per essere applicate a data center, campus tecnologici, infrastrutture mission critical e grandi impianti industriali, dove efficienza energetica e continuità operativa rappresentano requisiti fondamentali.
Benefici per data center e grandi impianti
Case Study
Dall’Energia in Eccesso al Valore Operativo
Lo stabilimento logistico di un leader del retail omnicanale dispone di un impianto fotovoltaico che, nei picchi di produzione, genera energia in eccesso rispetto al fabbisogno. Per valorizzarla, è stato avviato un progetto che ha previsto la realizzazione di una batteria termica integrata all’impianto HVAC e l’implementazione di una piattaforma di controllo intelligente.
L’obiettivo è aumentare l’autoconsumo dell’energia rinnovabile, ridurre i prelievi dalla rete e migliorare l’efficienza dei chiller esistenti attraverso strategie predittive basate su dati energetici, meteo e fabbisogni termici.
Esigenza del Cliente
Valorizzare questa sovrapproduzione e ridurre i consumi da rete del sistema HVAC, migliorando l'efficienza dei chiller esistenti senza aumentare la potenza installata.
Avvio del progetto
Partendo dalla centrale termica esistente, realizzeremo una batteria termica composta da 10 vasche coibentate, pompe di rilancio verso il circuito HVAC, il revamping delle UTA e del sistema di controllo che governa l'energy shifting. La parte edile è stata eseguita a monte; noi curiamo tubazioni, pompe, valvole, UTA e l'integrazione della piattaforma di controllo in campo.
Attività svolte
Coordinamento di cantiere e delle squadre; installazione strumenti di campo per il monitoraggio e l'attuazione; mappatura variabili e integrazione con il BMS Amazon; configurazione delle logiche predittive e di fallback per la gestione carica/scarica dell'accumulo, con monitoraggio dati FV, meteo e fabbisogni termici in tempo reale.
Benefici ottenuti
Energy shifting dei carichi termici verso le fasce più efficienti, con maggiore autoconsumo del fotovoltaico e minori prelievi da rete. Funzionamento HVAC più stabile (riduzione di picchi e cicli on/off), chiller più performanti grazie all'incremento del volano termico che consente logiche di funzionamento di carica e scarica. Il sistema offre tracciabilità storica, diagnostica e manutenzione semplificata, ponendosi come riferimento di efficienza e sostenibilità in ambito industriale.